色差仪数据分析实例

使用色差仪对样本进行颜色检测后，我们得到样本颜色的数据。此时，我们需要对采集的颜色数据进行分析，这样才能为后期的颜色调配明确调整方向。

比如颜色的明度（黑白）该调白还是加黑，颜色的红、绿该增加红色还是减少红色（或偏红还是偏绿）等等，这些都可以通过颜色数据分析进而做出判断。颜色检测只是完成颜色调控的第一步，进行颜色的数据分析，是颜色调控中必不可少的一部分。那么，对于检测的颜色数据，如何分析呢？

要对颜色数据进行分析，我们首先得对CIE lab颜色空间Lab值有充分的了解和认识，因为对颜色的数据分析，主要还是看Lab值。

CIE Lab为常用的标准颜色空间，也是常用的颜色空间。

其中L*轴表示明度（黑白），往上表示偏白，往下表示偏黑。

a*轴和 b*轴表示不同的色调方向：

a*轴表示红、绿色的方向，+a*表示红色方向，-a*表示绿色方向；

b*轴表示黄、蓝色的方向，+b*表示黄色方向，-b*表示蓝色方向。

总色差的计算公式：（见国家标准GB/T 13448-2006）

ΔE^*_总色差=[（ΔL^*）²+（Δa^*）²+（Δb^*）²]^1/2

其中：

ΔL^*=L^*_试样 — L^*_标样 

Δa^*=a_试样 — a_标样 

Δb^*=b_试样 — b_标样

如下图，我们通过一组塑胶颜色的数据实例，来说明颜色数据如何分析：

通过测色仪对标样颜色的检测，我们得到标样颜色的Lab值，如上图。通过显示屏中的颜色数据，我们可以做如下分析：

由L*值为25.02可知，标样的明度轴上，颜色明度偏亮（也叫偏白）；

由a*值为0.55可知，标样的红色、绿色轴上颜色稍微偏红一点点，无限接近中间值；

由b*值为-4.47可知，标样的黄色和蓝色轴上颜色偏蓝色。

当我们再次使用测色仪对样本的试样颜色检测时，此时我们得到的颜色数据是经过测色仪的色差公式计算后的差值，即试样与标样在L*（明度）、a*（红绿）、b*（黄蓝）分别一一对应的差值，同时，在经过总色差公式计算，得到试样与标样的总色差ΔE*的值。

通过测色仪对试样颜色的检测，我们得到试样颜色的Lab值，如上图。通过显示屏中的颜色数据，我们可以做如下分析：

由L*值为25.58可知，试样与标样颜色的明度差值ΔL为0.56，说明试样颜色的明度比标样颜色的明度稍微偏亮（也叫偏白）；

由a*值为-0.09可知，试样与标样颜色的红、绿色的差值Δa*为-0.64，说明试样偏绿（标样偏红）；

由b*值为-0.60可知，试样与标样颜色的黄、蓝色的差值Δb*为3.87，说明试样偏黄（标样偏蓝）；

且试样与标样颜色的总色差ΔE*值为3.96。

通过以上的数据分析，我们可以很直观的得到试样与标样颜色的色差值，即在颜色的明度（黑白）、红绿、黄蓝等方面的色差，通过这些色差数据，我们可以很快知道试样需要作出的颜色调整方案，进而对试样的颜色作出调整。在一些品检部门，当总色差超出设定的容差范围时，仪器会自动显示“合格”与“不合格”，即可对样品的颜色品质进行判断。

以上便是使用色差仪对色差数据分析实例的全过程，色差数据的分析，是为了更好的对试样的颜色配色调整提供数据支持，从而实现产品颜色的管控，是颜色调控的必须的过程。