色差是两种颜色在视觉上的差异,色差公式可以计算出这种差异的大小。量化色差,可以帮助进行准确的颜色品控,在产品的生产中具有重要意义。为了满足精确化的颜色检测要球,色差公式也经历了不断的发展过程,本文主要色差公式的发展趋势和遗留问题。
在1976年之前,有超过20个独立的色差公式派生出来。它们可以被归纳为3类:基于麦克亚当椭圆的,基于孟塞尔新标的,以及从CIE三刺激值颜色空间转换过来的。
1976年后,进行了一系列的关于颜色辨别的实验。提出了一些更为先进的色差公式。
最终,提出CIEDE2000色差公式。
这些较先进的公式都有一个共同的特征:它们都是CIELAB的改进版,并没有和自己相关的颜色空间。
色差方程式在经历了30年的发展之后,获得了一个较完善的色差公CIEDE2000。然而,关于色差的研究依然在进行中,依然有待解决的问题有以下三个:
第一,几乎大部分的努力都用在了对CIELAB的改进中,最后获得了CIEDE2000色差公式。为了符合实验得出的数据集,CIEDE2000色差公式包含了对CIELAB的5个改正。同时,派生出一条基于从一独特的颜色视觉理论而来的视觉上均匀分布的颜色空间的色差公式非常具有现实意义。一个基于颜色外观模型如CIECAM02引的均匀的颜色空间,可能是一个理想的解决方案。
第二,所有的色差公式只能应用于一个供参考的观测条件,正如CE确定的那些观测条件。若能派生出一条能把如光源、样品大小、色差程度、背景和亮度水平都纳入考虑的参量化的色差公式就非常实用。
第三,几乎所有的色差公式都仅是为了评估大的单件的样品或者曲面的颜色差异媚,越来越多的实际应用上都需要预测照片化的图像颜色差异性。
现今的色差公式并没有能把评估这些图片时的体变化纳人考点的必需的部件。因此,提出一能解决这个问题的色差公式是相当急需的。